RD कैलकुलेटर के बारे में
यह रेकरिंग डिपॉज़िट (RD) की मैच्योरिटी वैल्यू निकालता है — एक सेविंग्स स्कीम जहां आप हर महीने एक निश्चित राशि जमा करते हैं और बैंक बढ़ती हुई बैलेंस पर क्वार्टरली कंपाउंड इंटरेस्ट देता है।
यह कैसे काम करता है
यह क्वार्टरली कंपाउंडिंग के साथ स्टैंडर्ड इंडियन बैंक RD मैच्योरिटी फॉर्मूला का उपयोग करता है: M = R × [ ((1+i)^n − 1) / (1 − (1+i)^(−1/3)) ], जहां R आपकी मंथली किस्त है, i क्वार्टरली इंटरेस्ट रेट है (एनुअल रेट ÷ 400), और n क्वार्टर्स में टेन्योर है (महीनों में टेन्योर ÷ 3)।
मान्यताएं और व्यवहार
- क्वार्टरली कंपाउंडिंग के साथ स्टैंडर्ड बैंक RD फॉर्मूला का उपयोग करता है, जो ज़्यादातर इंडियन बैंकों के RD मैच्योरिटी कैलकुलेट करने के तरीके से मेल खाता है।
- मानता है कि पूरे टेन्योर में समान इंटरेस्ट रेट लागू होती है और हर किस्त समय पर चुकाई जाती है।
- टेन्योर महीनों में डाला जाता है।
सीमाएं
- एग्ज़ेम्प्शन थ्रेशोल्ड से ऊपर अर्जित इंटरेस्ट पर TDS (टैक्स डिडक्टेड एट सोर्स) का हिसाब नहीं रखता।
- मानता है कि कोई मिस्ड या डिलेड किस्त नहीं है — बैंक इनके लिए पेनल्टी चार्ज कर सकते हैं।
- असली मैच्योरिटी वैल्यू बैंक के अनुसार उनके एग्ज़ैक्ट कंपाउंडिंग कन्वेंशन के आधार पर थोड़ी अलग हो सकती है।
प्राइवेसी
यह कैलकुलेशन पूरी तरह आपके ब्राउज़र में होता है। कुछ भी अपलोड या स्टोर नहीं किया जाता।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या यह RD कैलकुलेटर फ्री है?
हां — फ्री, कोई साइन-अप नहीं, कोई लिमिट नहीं, आपके ब्राउज़र में चलता है।
यह कौन सा फॉर्मूला उपयोग करता है?
क्वार्टरली कंपाउंडिंग के साथ स्टैंडर्ड इंडियन बैंक RD मैच्योरिटी फॉर्मूला: M = R × [ ((1+i)^n − 1) / (1 − (1+i)^(−1/3)) ], जहां R मंथली डिपॉज़िट है, i क्वार्टरली रेट है (एनुअल रेट ÷ 400), और n क्वार्टर्स में टेन्योर है।
मंथली डिपॉज़िट के लिए क्वार्टरली कंपाउंडिंग क्यों?
ज़्यादातर इंडियन बैंक RD इंटरेस्ट को क्वार्टरली कंपाउंड करते हैं भले ही डिपॉज़िट मंथली हों — यह कैलकुलेटर उसी कन्वेंशन को फॉलो करता है।
क्या यह इंटरेस्ट पर टैक्स का हिसाब रखता है?
नहीं — अर्जित इंटरेस्ट टैक्स से पहले दिखाया जाता है। RD इंटरेस्ट टैक्सेबल होता है और अगर यह एग्ज़ेम्प्शन थ्रेशोल्ड पार करता है तो TDS लागू हो सकता है।
क्या मेरा डेटा अपलोड होता है?
नहीं। सब कुछ आपके ब्राउज़र में लोकली चलता है; कुछ भी भेजा या स्टोर नहीं किया जाता।

लेखक Lakshay Kumar(TechLakshay)
A QA Automation Engineer by trade, Lakshay's real passion is untangling complex problems into simple, working solutions — which is exactly why FreeMyTask exists. On Instagram, he channels that same instinct into helping 26,000+ content creators with SEO education, motivation, and hands-on query solving.
अंतिम अपडेट: August 22, 2026