Calculadora de Desvio Padrão — Amostra e População

Sobre a Calculadora de Desvio Padrão

O desvio padrão mede o quanto um conjunto de números está disperso em torno de sua média — um valor pequeno significa que os dados se agrupam bem próximos da média, um valor grande significa que estão amplamente dispersos. Isso calcula o desvio padrão, junto com a variância e a média, de qualquer lista de números. É um recurso essencial para disciplinas de estatística, dados de laboratório e pesquisas, controle de qualidade, e qualquer pessoa que precise resumir a variabilidade de um conjunto de dados.

Como funciona — a fórmula

Encontre a média dos números.
Para cada valor, obtenha sua diferença ao quadrado em relação à média, e some tudo.
Variância = essa soma dividida por n (população) ou por n−1 (amostra).
Desvio padrão = a raiz quadrada da variância.

Ela mostra tanto o desvio padrão de amostra (dividindo por n−1) quanto o de população (dividindo por n), já que qual você precisa depende dos seus dados.

Amostra vs população

Use o desvio padrão de população (σ, dividir por n) quando seus números são todo o grupo com o qual você se importa.
Use o desvio padrão de amostra (s, dividir por n−1) quando seus números são uma amostra retirada de uma população maior, e você está estimando a dispersão da população. O n−1 ("correção de Bessel") compensa o fato de que uma amostra tende a subestimar a dispersão real.

A maioria das estatísticas do mundo real usa a versão de amostra, por isso ela é mostrada como o valor principal.

Premissas e comportamento

Os números podem ser separados por espaços, vírgulas ou quebras de linha; texto não numérico é ignorado.
O desvio padrão de amostra precisa de pelo menos dois valores (você não pode dividir por n−1 = 0 com um único número).
Tanto os valores de amostra quanto de população são mostrados para que você escolha o correto.
Os resultados são arredondados para seis casas decimais na exibição.

Limitações

Escolher amostra vs população importa — usar o errado dá uma resposta sutilmente incorreta, especialmente para conjuntos de dados pequenos. Combine com se seus números são uma população completa ou uma amostra.
O desvio padrão assume uma média significativa; ele é sensível a valores atípicos, que inflam a dispersão — verifique anomalias em dados assimétricos.
Ele calcula estatísticas descritivas para os números conforme inseridos; não trabalha com dados agrupados/de frequência ou valores ponderados.
Conjuntos de dados muito grandes são processados na memória do seu navegador.

Privacidade

O cálculo roda inteiramente no seu navegador. Seus dados nunca são enviados ou armazenados.

Perguntas frequentes

Esta calculadora de desvio padrão é grátis?

Sim — grátis, sem cadastro, sem limites, roda no seu navegador.

Qual a diferença entre desvio padrão de amostra e de população?

População (σ) divide por n e é usado quando seus dados são o grupo inteiro. Amostra (s) divide por n−1 e é usado quando seus dados são uma amostra que estima uma população maior. A maioria das estatísticas usa a versão de amostra.

Como o desvio padrão é calculado?

Encontre a média, some as diferenças ao quadrado em relação a ela, divida por n (população) ou n−1 (amostra) para obter a variância, depois tire a raiz quadrada.

Por que preciso de pelo menos dois números para o DP de amostra?

A fórmula de amostra divide por n−1, que seria zero com um único valor. O DP de população funciona com um número (é zero).

O que é variância?

A média das diferenças ao quadrado em relação à média — o quadrado do desvio padrão. Ela é mostrada junto com o DP.

Ela lida com valores atípicos?

Ela inclui todo valor que você inserir, e o desvio padrão é sensível a valores atípicos, que aumentam a dispersão. Verifique anomalias se seus dados forem assimétricos.

Meus dados são enviados?

Não. Tudo roda localmente no seu navegador; nada é enviado ou armazenado.

✨ What do you want to try next?